ANALISIS KLASTER USAHA MIKRO KECIL DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE CLUSTERING DENGAN SOFTWARE ORANGE DATA MINING

Authors

  • MOEHAMMAD NASRI ABDOEL WAHID Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Malang https://orcid.org/0000-0003-1151-1116
  • SUDARJO Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Malang
  • FRIYANTO Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Malang
  • RADEN HARIO TIRTOSETIANTO Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Malang

DOI:

https://doi.org/10.51881/jak.v22i1.125

Keywords:

umk, klaster, orange data mining

Abstract

Usaha Mikro Kecil merupakan usaha yang banyak dijalankan masyarakat. Tersebar secara spasial dan mempunyai atribut usaha yang sangat beragam. Penting melakukan klasterisasi secara benar untuk pembinaan dan monev sesuai pengelompokannya.

Dalam paper ini dilakukan analisis klaster, dengan input data diolah dari data BPS tahun 2023. Data Usaha Mikro Kecil (UMK) berupa atribut jumlah usaha, jumlah serapan tenaga kerja dan nilai produksi. Data spasial (longitude, latitude) ditambahkan sebagai atribut titik kota/kabupaten. 

Analisis klaster menggunakan metode Agglomerative Clustering berdasar data spasial dan atribut nya, menggunakan aplikasi Orange Data Mining versi 3.36.2 berbasis bahasa pemrograman python.

Hasil analisis berupa klaster, jumlah masing-masing atribut klaster dan peta klaster UMK Jawa Timur. Luaran versi web disediakan dalam bentuk html yang dapat digunakan pemangku kebijakan untuk pembinaan UMK di provinsi Jawa Timur.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

MOEHAMMAD NASRI ABDOEL WAHID, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Malang

Penulis tinggal di Malang, menyelesaikan Pendidikan S1 ITS Surabaya (1985), S2 UNSW Sydney (M.Eng.Sc, 1998) dan STTS Surabaya (M.Kom, 2006).  Menyukai dunia pendidikan dan ANalisis Data Sains. Hobi pemrograman dalam bahasa Python dan R.  Beberapa tools pernah digunakan mengembangkan inovasi, yaitu: PHP-MySQL, Surveillance menggunakan ODK, KoboToolbox, Kodular dan Epicollect. Mengembangkan aplikasi Android, menggunakan App Inventor, Pemrograman AI dan Data Science, Sistem Operasi Linux, Instalasi dan mengelola router Mikrotik, Cloud Server, dan VPS. Beberapa kali berkontribusi memperoleh apresiasi inovasi Surveilans berbasis Android untuk Petani dari Kementerian Pertanian dan Pemerintah Provinsi Jawa Timur. Saat ini sebagai Dosen tetap di STIE Indonesia Malang, berfokus di pengajaran dengan menulis buku ajar bidang aplikasi komputer, sistem dashboard visualisasi dan Sistem Cerdas bidang statistik ekonomi dan manajemen. Telah menulis beberapa Book Chapter tema Teknologi dan Sistem Informasi pada bidang ekonomi, manajemen, dan UMKM.

linkedin: https://www.linkedin.com/in/nasriaw/

 

References

Asril Basry, Essy Malays Sari. (2018). Penggunaan Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIK) Pada Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah (UMKM). Jurnal IKRA-ITH Informatika Vol 2 No 3 November 2018 ISSN 2580-4316

Bank Indonesia, (2020). Profil Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah Yang Potensial Untuk Dibiayai Oleh Perbankan. sumber: https://www.bi.go.id/id/umkm/database/umkm-layak-dibiayai.aspx

Brownlee, Jason. Ph.D [2022]. 10 Clustering Algorithms With Python; Machine Learning Mastery. https://machinelearningmastery.com/clustering-algorithms-with-python/

Eka Handayani, Putri Pradnyawidya Saria, Maulia Jayantina Islami. (2021). Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) oleh UMKM pada Masa Pandemi COVID-19. Jurnal Komunika Vol.10 No.2 /November 2021 DOI: 0.31504/komunika.v10i2.4622

Feni Dwi Anggraeni, Imam Hardjanto, Ainul Hayat. (2012). Pengembangan Usaha Mikro, Kecil, Dan Menengah (UMKM) Melalui Fasilitasi Pihak Eksternal Dan Potensi Internal. Kecamatan Blimbing, Kota Malang). Jurnal Administrasi Publik (JAP), Vol. 1, No. 6, Hal. 1286-1295

Hierarchical clustering, sumber wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_clustering,

Hierarchical Clustering, Orange Visual Programming, https://orange3. readthedocs.io/projects/orange-visual-programming/en/latest/widgets/unsupervised/hierarchicalclustering.html;

LPPI-Bank Indonesia. (2015). Profil Bisnis Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah (UMKM).

Suryanto Sosrowidigdo, Antoni Ludfi Arifin, Antaiwan Bowo Pranogyo, Muhammad Ramaditya, Satriadi. (2021). The Future of Human Resources and Digital Trend Phenomenon in Indonesian Business Practices: Review Literature. Journal of Contemporary Issues in Business and Government Vol. 27, No. 2, 2021 https://cibg.org.au/,

Orange Visual Programming, https://orange3.readthedocs.io/projects/orange-visual- programming/en/latest/index.html;

Sumber informasi lainnya dari internet:

Databoks, [2023]. Jumlah UMKM di Indonesia Sepanjang 2022, Provinsi Mana Terbanyak?, sumber: databoks: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/02/02/jumlah-umkm-di-indonesia-sepanjang-2022-provinsi-mana-terbanyak,

Kemenkeu. [2022]. Wadah UMKM KEMENKEU, Aplikasi Model Satu Paket Kemudahan Sistem Untuk Kesejahteraan Bangsa, sumber: https://www.djkn.kemenkeu.go.id/artikel/baca/15199/Wadah-UMKM-KEMENKEU-Aplikasi-Model-Satu-Paket-Kemudahan-Sistem-Untuk-Kesejahteraan-Bangsa.html.

Wikipedia, [2023]. Usaha Mikro Kecil Menengah sumber: https://id.wikipedia.org/wiki/Usaha_mikro_kecil_menengah,

Downloads

Published

01-02-2024

How to Cite

MOEHAMMAD NASRI ABDOEL WAHID, SUDARJO, FRIYANTO, & TIRTOSETIANTO, R. H. (2024). ANALISIS KLASTER USAHA MIKRO KECIL DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE CLUSTERING DENGAN SOFTWARE ORANGE DATA MINING. AKADEMIKA, 22(1), 15–21. https://doi.org/10.51881/jak.v22i1.125

Most read articles by the same author(s)